自然语言处理的研究对象包括广泛的语言现象和知识领域。这些现象和领域可以大致归类为以下几个方面：

1. 词法分析：这是自然语言处理中的基础任务之一，它涉及到将输入文本分解成词汇和词组。这包括词干提取、词形还原、词性标注等任务。

2. 句法分析：句法分析是确定句子中词语之间的结构和关系的过程。它有助于理解语句的意义和语法规则。

3. 语义理解：语义理解主要是通过自然语言处理技术来理解文本的含义和意图。这涉及到实体识别、关系抽取、事件抽取等任务。

4. 信息检索：信息检索是自然语言处理的一个重要应用领域，它涉及到从大量的文本数据中检索出与用户查询相关的信息。

5. 机器翻译：机器翻译是自然语言处理的另一个重要应用领域，它涉及到将一种自然语言文本自动翻译成另一种自然语言文本。

6. 情感分析：情感分析是通过自然语言处理技术来识别和分析文本中的情感倾向和情感表达。这可以帮助企业了解客户的反馈和情感，从而制定更好的营销策略。

7. 语音识别和生成：语音识别是将人类语音转换成文本的过程，而语音生成则是将文本转换成人类语音的过程。

8. 文本挖掘：文本挖掘是通过自然语言处理技术来发现和分析文本中的新信息和新知识的过程。这包括主题分类、关键词提取、摘要生成等任务。

9. 人机交互：人机交互是自然语言处理的另一个重要应用领域，它涉及到使用自然语言处理技术来设计和实现智能对话系统，帮助人们更好地与计算机系统进行交互。

自然语言处理的研究对象涵盖了广泛的语言现象和知识领域，这些现象和领域不仅涉及到语言的各个方面，还涉及到与人类语言相关的各种任务和应用领域。